1. Maior de 18 anos;
2. Formação nível médio.

Capacitar profissionais a identificar oportunidades e implementar soluções de inteligência artificial nos negócios, promovendo a automação de processos, a melhoria da experiência do cliente e o suporte à tomada de decisões estratégicas para aumentar a eficiência e a competitividade empresarial.

Módulo 1: Fundamentos da Inteligência Artificial e Identificação de Oportunidades

Conceitos Básicos de IA

Introdução à Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e GenAI

Estudos de caso de aplicações em diferentes setores

Como a IA pode apoiar a tomada de decisão e promove eficiência

Identificação de Oportunidades para IA

Mapeamento de áreas que podem se beneficiar da IA

Priorização de projetos: Avaliando impacto no negócio e viabilidade técnica

Hands-On: Escolha de Oportunidades para aplicação de IA

Módulo 2: Planejamento e Desenvolvimento de Projetos de IA

Definição de Objetivos e Métricas do Projeto

Estabelecimento de objetivos claros e mensuráveis

Exemplos práticos: Como definir objetivos de IA para prever demanda ou melhorar a cadeia de suprimentos

Fundamentos do Desenvolvimento de Modelos

Preparação e coleta de dados: desafios e boas práticas

Seleção de algoritmos e construção do fluxo de modelagem

Validação e Avaliação de Modelos

Hands-On: Planejamento do Projeto de IA

Módulo 3: IA na Prática: Ferramentas No-Code para Resolver Problemas do Dia a Dia

Introdução ao No-Code e IA

O que são ferramentas no-code e como elas facilitam o uso da IA

Benefícios e limitações do no-code para projetos de IA

Exploração de Ferramentas Gratuitas

ChatGPT Free & Google Bard: Uso de IA generativa para criação de textos, resumos e ideias

Poe.com: Acesso a diferentes modelos de IA em um só lugar

Canva (com IA gratuita): Geração de imagens, apresentações e materiais visuais com IA

Microsoft Copilot: Aplicação de IA diretamente no Word, Excel e PowerPoint

Lumen5: Criação automática de vídeos a partir de textos

PandasAI: Como usar IA para análise de dados em planilhas sem precisar programar

Casos Práticos e Demonstração

Automação de tarefas repetitivas com IA no-code

Como gerar insights a partir de textos e dados usando ferramentas simples

Hands-On: Aplicação de uma ferramenta no-code em um desafio real dos participante

Rafael Silva Lima

Portfolio Manager e Product Manager na Bemol Digital, especialista em gestão de projetos, produtos e estratégia de negócios. Como Portfolio Manager, lidera um portfólio de tecnologia com 7 verticais e 80 iniciativas. Como Product Manager, implementa estratégias e iniciativas de produto para mais de 80 lojas físicas, gerando ganho de produtividade de mais de 3 mil horas e aumento de receita superior a R$ 10 milhões. Formado em Engenharia Metalúrgica pela UFC, possui MBA em finanças e certificações em gestão de projetos, produtos, IA generativa, finanças, análise de dados e liderança ágil.