1. Maior de 18 anos;
2. Formação nível médio.

Capacitar profissionais para identificar oportunidades de melhoria, mapear, analisar e otimizar processos, aplicando ferramentas e estratégias de automação que promovam maior eficiência, produtividade, redução de erros operacionais e melhoria contínua nas organizações.

Módulo 1 – Fundamentos de Gestão e Mapeamento de Processos

Conceito de processos de negócio e visão sistêmica

Cadeia de valor e arquitetura de processos

Tipos de processos: primários, de apoio e gerenciais

Introdução ao BPM (Business Process Management)

Papéis e responsabilidades na gestão por processos

Principais problemas operacionais causados por processos mal definidos

Módulo 2 – Técnicas de Mapeamento e Análise de Processos

Levantamento de processos: entrevistas, workshops e observação

Modelagem AS IS (processo atual)

Modelagem TO BE (processo futuro)

Notações de processos (BPMN – visão prática)

Identificação de gargalos, retrabalho e desperdícios

Análise de valor agregado e pontos de automação

Atividade prática: Mapeamento de um processo real do contexto dos participantes.

Módulo 3 – Automação Inteligente de Processos com IA Generativa e LLMs

Conceitos de Inteligência Artificial Generativa, LLMs e assistentes de IA aplicados a processos

Diferenças entre automação tradicional, RPA, No/Low-Code e automação inteligente com IA

Onde assistentes de IA fazem mais sentido no contexto dos processos de negócio

Tipos de apoio inteligente ao processo:

• Triagem de solicitações e classificação de demandas
• Consulta orientada a documentos, POPs, políticas e bases de conhecimento
• Geração e padronização de respostas, relatórios e registros operacionais

Apoio à tomada de decisão com validação humana

Governança, limites, riscos, privacidade e boas práticas no uso de IA

Critérios para escolha de casos de uso e ferramentas de IA

Módulo 4 – Estruturação de Assistentes de IA para Processos na Prática

Transformando processos TO BE em oportunidades de automação inteligente

Estruturação de:

• Consulta orientada a documentos, POPs, políticas e bases de conhecimento
• Instruções, contexto, regras de negócio e restrições do assistente
• Triagem de solicitações e classificação de demandas
• Critérios de resposta, escalonamento e validação humana

Uso de documentos, planilhas, formulários e bases internas como insumo

Versionamento de prompts, instruções e bases de conhecimento

Testes, validação e melhoria do assistente aplicado ao processo

Atividade prática: desenho de um processo em BPMN, identificação dos pontos de atuação da IA e estruturação de um assistente para apoiar a execução do fluxo.

Módulo 5 – Monitoramento, Métricas e Melhoria Contínua

Indicadores de processos apoiados por assistentes de IA

KPIs operacionais e gerenciais

Monitoramento de desempenho, gargalos, qualidade das respostas e aderência ao processo

Uso de dados para tomada de decisão

Ciclo de melhoria contínua aplicado a processos com apoio de IA

Roadmap de evolução da automação inteligente na organização

Isaac Bruno Oliveira Maciel

Administração de Empresas. Análise em Desenvolvimento de Sistemas. Certificações principais: SAFe® | CSM® | KMP I® | M3.0® | OKRCP™ | SFC™ | RWVCPC®